有关机器学习每个人都应该了解的东西

本文科普了机器学习方面的知识，简单介绍了机器学习可以做什么，以及如何做的。以下是译文。

在过去的几个月中，我与很多的决策者交流了有关人工智能特别是机器学习方面的问题。其中有几名高管已经被投资者询问了有关他们在机器学习(Machine Learning)方面的战略，以及在哪些方面运用了机器学习。那么这个技术课题为什么突然会成为公司董事会讨论的话题呢?

计算机应该为人类解决问题。传统的方法是“编写”所需的程序，换句话说，就是我们教电脑问题解决的算法。该算法详细描述了解决问题的过程，就像食谱一样。很多任务都可以用算法来描述。例如，在小学里，我们学习了数字加法算法。当涉及到要快速、完美地运行这种算法时，计算机比人类更胜任这个工作。

然而，这个问题解决的过程是有局限性的。我们如何识别一张猫的照片呢?这个看起来很简单的任务却难以用一种算法来描述。让我们稍等片刻，仔细想想。即使是简单的说明(如“有四条腿”或“有两只眼睛”)也有其缺点，因为这些特点可能会被隐藏，或照片可能只显示了猫的一部分。如果我们遇到识别腿或眼睛的任务时，那与识别猫一样的困难。

这正是机器学习展现其实力的地方。计算机不需要开发算法来解决问题，而是使用示例来学习算法本身。我们用样本来训练计算机。对于识别猫这个例子，我们需要使用大量的标注了猫的照片来训练系统(监督学习)。通过这种方式，算法会发生进化，继而成熟，并最终能够识别出陌生图片上的猫。